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聊天数据 0 条
总消息数: 0
长记忆条目: 0
快速操作
微信扫码绑定可让 AI 伙伴加你微信直接聊
Agent 模式 Agent 模式 ⚡
开启后 AI 可以调用工具（搜索/计算/读文件/定时），工具调用会消耗更多 token。
关闭就是纯聊天 + 语音 + 生图（对标豆包基础模式）。
已关闭
纯聊天/语音/生图模式
主动回复 关闭
AI 会在设定时段内随机主动给你发微信消息，像真人朋友一样关心你。
至
模型设置
默认模型 -

按模型实际费用 150% 计费。豆包按上下文长度分段计价：0-32K 标准价，32K-128K 输入费 x1.5，128K+ 输入费 x3。

⚙️ 高级 LLM 参数 对标专业 LLM 客户端的调参
越低越确定（适合事实/代码），越高越有创意（适合写作/角色扮演）。0=几乎总是选概率最高的词，2=高度随机
1.0 - 从概率前 N% 的词里选。1=全选（默认），0.9=只从前 90% 概率的词里选。建议与 Temperature 二选一调，不要同时改
单次回复最多 2000 tokens（约 3000 个中文字）。限制太长会浪费算力点
AI 能记住的对话长度上限。256K tokens。越大记得越久但费用越高：0-32K 标准价，32K-128K 输入费 x1.5，128K+ 输入费 x3。建议角色扮演用 128K，日常聊天 64K 够了
正值降低重复用词（-2 ~ 2）。0=关闭。微信对话里调高一点点（如 0.3）能减少「嗯」「那个」之类的废话
正值鼓励 AI 引入新话题（-2 ~ 2）。0=关闭。适合长对话避免原地打转
AI 输出中出现这些字串会立即停止。用逗号分隔多个，可设最多 4 个
一键应用推荐组合
💡 调参提示：角色扮演建议 Temperature 1.0-1.2；事实问答建议 0.3-0.5；一般对话 0.7-0.9。 每次对话都按你设定的参数调用同一个模型。
📩 分段输出
AI 长回复自动拆成多条微信消息，像真人聊天一样自然
📨 多句输入
等待多句消息后统一回复，像真人连发多条再回
等待时间 3s
角色 / 人格设定
例如：活了3000年的傲娇吸血鬼 / 来自未来的机器人女友 / 我奶奶年轻时的样子
AI 绝对不会说这些话
高级设置
填写越详细，AI 的表现越像你设定的角色。所有字段都是可选的。
尚未保存过角色设定
长记忆库 0
仿生记忆能力
由ES-Memory提供技术驱动的"年"级仿生超长记忆系统。开启后AI将按遗忘曲线智能调度记忆，重要记忆自动保鲜，低价值记忆自然衰减。切换时AI自动生成标签，按实际用量计费

从聊天记录或手动添加的结构化记忆。每次对话时 AI 会自动参考这些信息。

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导入聊天记录
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适合短文本或快速测试

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支持 png / jpg / gif / webp，≤10MB。上传后 AI 自动识别表情包的内容、情绪和适用场景，你也可以手动修改描述。
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